정리를 위한 블로그

이산형 확률분포: 베르누이 확률분포(Bernoulli distribution), 이항분포(binomial distribution), 기하분포(geometric distribution), 다항분포(multinomial distribution), 포아송분포(Poisson distribution)

연속형 확률분포: 균일분포(uniform distribution), 정규분포(normal distribution), 지수분포(exponential distribution), 정규분포로부터 유도된 t-분포(t-distribution), 카이제곱-분포(카이제곱 distribution), F-분포(F-distribution)

모집단: 알고자하는 전체집단

표본: 모집단의 일부분

일반적으로 모집단에 대한 조사는 이루어지기 어려움 -> 시간 & 비용 때문

따라서 표본조사를 통한 분석을 주로 사용

표본의 추출방법

단순랜덤추출법: 전체에서n개를 random으로 추출

계통추출법: 전체를 k개씩 n개의 구간으로 나눈 후, 첫 구간에서 하나를 고른 후 k개씩 띄어서 표본 추출

집락추출법: 그룹 나누고 그룹에서 추출?

층화추출법: 이질적인 원소들로 구성된 모집단에서 각 계층을 고루 대표할 수 있도록 표본을 추출하는 방법