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- 2019.09.16 :: 포아송 분포 (Poisson distribution)
Data 분석
2019. 9. 16. 21:35
1. 단위시간, 단위공간에 어떤 사건이 몇 번 발생할 것인가를 표현하는 이산 확률분포
2. 포아송 분포에서의 모수(람다=λ)는 '단위시간 또는 단위공간에서 평균발생횟수'를 의미
3. 전제조건
- 독립성 : 중복되지 않는 다른 시간이나 공간에서 발생한 결과는 서로 독립이다
- 일정성 : 단위 시간이나 공간에서 발생한 평균 발생횟수는 일정하다
- 비집락성 : 매우 짧은 시간이나 매우 작은 공간에 두 개 이상의 결과가 동시에 발생할 확률은 0이다
4. 기댓값과 분산은 모수 람다(λ)가 된다
참고 : https://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=mykepzzang&logNo=220840724901
[확률과 통계] 36. 이산확률분포(8) - 포아송 분포, Poisson Distribution
이번 포스팅에서 다룰 내용은 '포아송 분포(Poisson distribution)'입니다. 아마 내용이 좀 어려울수도 있...
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