다차원 척도법(Multidimenstional Scaling, MDS)
- 여러 대상 간의 거리가 주어져 있을 때, 대상들을 동일한 상대적 거리를 가진 실수공간의 점들로 배치시키는 방법
- 주로 자료들의 상대적 관계를 이해하는 시각화 방법의 근간으로 주로 사용
> data("eurodist")
> loc<-cmdscale(eurodist)
> loc
[,1] [,2]
Athens 2290.274680 1798.80293
Barcelona -825.382790 546.81148
Brussels 59.183341 -367.08135
Calais -82.845973 -429.91466
Cherbourg -352.499435 -290.90843
Cologne 293.689633 -405.31194
Copenhagen 681.931545 -1108.64478
Geneva -9.423364 240.40600
Gibraltar -2048.449113 642.45854
Hamburg 561.108970 -773.36929
Hook of Holland 164.921799 -549.36704
Lisbon -1935.040811 49.12514
Lyons -226.423236 187.08779
Madrid -1423.353697 305.87513
Marseilles -299.498710 388.80726
Milan 260.878046 416.67381
Munich 587.675679 81.18224
Paris -156.836257 -211.13911
Rome 709.413282 1109.36665
Stockholm 839.445911 -1836.79055
Vienna 911.230500 205.93020
> x <- loc[,1]
> y<-loc[,2]
> plot(x,y,type='n', main='eurodist')
> text(x,y,rownames(loc), cex=0.8)
> abline(v=0,h=0)
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