R 2019. 2. 21. 21:49

다차원 척도법(Multidimenstional Scaling, MDS)

- 여러 대상 간의 거리가 주어져 있을 때, 대상들을 동일한 상대적 거리를 가진 실수공간의 점들로 배치시키는 방법

- 주로 자료들의 상대적 관계를 이해하는 시각화 방법의 근간으로 주로 사용


> data("eurodist")

> loc<-cmdscale(eurodist)

> loc

                        [,1]        [,2]

Athens           2290.274680  1798.80293

Barcelona        -825.382790   546.81148

Brussels           59.183341  -367.08135

Calais            -82.845973  -429.91466

Cherbourg        -352.499435  -290.90843

Cologne           293.689633  -405.31194

Copenhagen        681.931545 -1108.64478

Geneva             -9.423364   240.40600

Gibraltar       -2048.449113   642.45854

Hamburg           561.108970  -773.36929

Hook of Holland   164.921799  -549.36704

Lisbon          -1935.040811    49.12514

Lyons            -226.423236   187.08779

Madrid          -1423.353697   305.87513

Marseilles       -299.498710   388.80726

Milan             260.878046   416.67381

Munich            587.675679    81.18224

Paris            -156.836257  -211.13911

Rome              709.413282  1109.36665

Stockholm         839.445911 -1836.79055

Vienna            911.230500   205.93020

> x <- loc[,1]

> y<-loc[,2]

> plot(x,y,type='n', main='eurodist')

> text(x,y,rownames(loc), cex=0.8)

> abline(v=0,h=0)


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posted by 초코렛과자
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